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1. 基于人眼视觉特性的图像视觉质量评价方法
胡许明 张登福 南栋 陈雕
计算机应用    2012, 32 (07): 1882-1884.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01882
摘要1012)      PDF (672KB)(839)    收藏
为了更好地评价图像质量,在研究人眼视觉模型和人眼视觉特性的基础上,提出一种自顶向下的无参考图像客观质量评价方法。对待评价图像进行分块,并在每个色彩通道中对子块进行计算,输出平均视觉特性值,使评价模型既符合客观质量评价的优点,又兼顾人眼视觉感受,符合人眼主、客观一致性。选取美国TEXAS大学LIVE的图像数据库中图像的主观评价值对方法进行了实验证明,实验结果表明所提方法与主观评价取得了较好的一致性。
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2. 基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强
南栋 毕笃彦 许悦雷 何宜宝 汪云飞
计算机应用    2011, 31 (06): 1552-1555.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01552
摘要1357)      PDF (882KB)(541)    收藏
提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。
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